TradersUp.comتوصيات وتحليلات أسواق التداول عن كثب
كتابة : تقوم شركة امازون Amazon.com بتكثيف الجهود لتحدي Nvidia Corp NVDA في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي (AI) ، بقيمة تزيد عن 100 مليار دولار.
ومن مختبر الهندسة الصاخبة في أوستن ، تكساس ، يدفع مهندسو الأمازون لتسويق أحدث رقائق الذكاء الاصطناعى لها ، Treerium 2 ، في أسرع وقت ممكن ، وفقًا لتقارير بلومبرج. يرأس رامي سينو مشروع التدريب 2 ويقود تصميم أمازون واختباره. وعلى الرغم من قيادة NVIDIA المهمة في أجهزة الذكاء الاصطناعي ، فإن طموحات Amazon لتقليل الاعتماد على الموردين الخارجيين وتقديم حلول منظمة العفو الدولية تنافسية اكتسبت جرًا.
وتقدم أحدث رقائق AI AI ، Treerium 2 ، أداءً محسّنًا بأربعة أضعاف القوة الحسابية وثلاثة أضعاف ذكرى سلفها ، وفقًا للتقرير.
وقام المهندسون بتبسيط تصميمه من خلال تقليل المكونات الداخلية وتحسين إدارة الحرارة. تعد الشريحة أساسية لاستراتيجية Amazon لتوسع قدراتها في الذكاء الاصطناعي وتقديم بديل فعال من حيث التكلفة لأجهزة Nvidia. وتعتمد الشركات الناشئة البارزة من الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الأنثروبور ، رقائق تدريب الأمازون لأعباء العمل. في الأسبوع الماضي ، زادت Amazon تمويلها في الأنثروبور إلى 8 مليارات دولار ، مما زاد من تعاونها في AI Advancements ووضع خدمات Amazon Web Services (AWS) كمزود سحابة أساسي في بدء التشغيل.
وفي شهر أكتوبر ، وقعت أمازون اتفاقية مدتها خمس سنوات مع DataBricks لتقديم حلول بناء الذكاء الاصطناعى فعالة من حيث التكلفة للشركات. ويركز التعاون على رقائق Amazon من AI Trenium AI ، حيث يقدم بديلاً صديقًا للميزانية لقيام NVIDIA على نطاق واسع بتخصيص AI. تعتزم DataBricks نقل المدخرات من استخدام Trarium للعملاء ، مما يتحدى هيمنة NVIDIA في سوق أجهزة الذكاء الاصطناعي.
وتواجه الأمازون عقبات في تطوير البرمجيات ، وهي منطقة تتفوق فيها Nvidia. يجب أن تتطور الخلايا العصبية SDK الخاصة بها ، التي لا تزال في مراحلها المبكرة ، لتتناسب مع السهولة والمرونة التي توفرها Nvidia لمطوري الذكاء الاصطناعي.
وفي الوقت نفسه ، لن تصل رقائق بلاكويل في NVIDIA إلى السوق حتى أوائل عام 2025 ، مما يؤثر على عملاء مهمين مثل AWS. أجبرت تحديات الإنتاج في NVIDIA AWS على انتظار الإنتاج بالجملة من رقائق Blackwell لمراكز البيانات الخاصة بها. أبرز رئيس AWS مات غارمان التأخير خلال مقابلة على تلفزيون بلومبرج ، مستشهداً بتعديلات إنتاج NVIDIA. وفي سبتمبر ، قام جيل لوريا من Da Davidson بتخفيض تصنيف Microsoft Corp إلى محايد ، مشيراً إلى تناقص الذكاء الاصطناعي والقيادة السحابية كعوامل رئيسية. أبرزت لوريا خطوات AWS و Alphabet Inc Google Cloud في نشر السيليكون ، مما تجاوز Azure من Microsoft في مركز البيانات. على الرغم من مكاسب الذكاء الاصطناعى المبكرة ، قامت لوريا بإبلاغ المنافسين مثل AWS و Gitlab بأنهم يلاحقون Github Copilot ، مما يتحدى ميكروسوفت في الابتكار.
